智慧運檢管控平臺
1.產(chǎn)品思路
智慧運檢管控平臺通過“無人機(jī)深化應(yīng)用、高清視頻功能升級、輔控監(jiān)控、在線監(jiān)測以及智能聯(lián)動”等手段，將大數(shù)據(jù)分析、人工智能、圖像識別、三維可視化、自動導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用于變電站，進(jìn)行多維度遠(yuǎn)程立體智能巡視，同時支持一次設(shè)備在線監(jiān)測、消防監(jiān)控、安防監(jiān)控、動環(huán)監(jiān)控、無線傳感、音頻監(jiān)測、遠(yuǎn)方操作和視頻確認(rèn)，異常、故障、事故視頻錄像聯(lián)動分析、可視化遠(yuǎn)方設(shè)備檢修診斷以及作業(yè)人員實時定位安全管理等，實現(xiàn)機(jī)器對人工的替代，提升智能運檢精益化智能化水平，助力提高運維人員工作效率和質(zhì)量，強(qiáng)化設(shè)備狀態(tài)管控力。
2. 硬件架構(gòu)
3. 軟件架構(gòu)
4. 關(guān)鍵技術(shù)
①立體巡檢技術(shù)：系統(tǒng)實現(xiàn)“無人機(jī)+攝像機(jī)”立體化巡檢，打造地空一體化全方位巡視新模式。
②全面監(jiān)控技術(shù)：綜合視頻監(jiān)控、在線監(jiān)測、輔助設(shè)備監(jiān)控，實現(xiàn)對站內(nèi)設(shè)備及運行環(huán)境的深度感知。
③圖像分析技術(shù)：47類典型缺陷識別算法。各類儀表讀數(shù)、刀閘分合識別、指示燈識別、開關(guān)識別等。
④紅外缺陷智能檢測技術(shù)：通過語義分割與缺陷自動檢測，自動提取紅外照片中的拍攝目標(biāo)物并進(jìn)行溫度測量。
⑤主動預(yù)警技術(shù)：結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)分析能力、設(shè)備健康狀態(tài)評估診斷算法模型，提前發(fā)現(xiàn)和處置異常。
⑥數(shù)字孿生技術(shù)：實現(xiàn)主輔監(jiān)測、三維、視頻、巡檢數(shù)據(jù)的深度融合與展示，構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)。
5. 核心價值與優(yōu)勢
①融合多維巡視手段，實現(xiàn)立體巡檢：通過無人機(jī)+高清視頻，實現(xiàn)“高中低”聯(lián)合立體巡檢。對關(guān)鍵設(shè)備重點部位的定期巡視抓拍及缺陷識別，同時輔助無人機(jī)航線規(guī)劃算法，提升無人機(jī)飛行效率，保障無人機(jī)作業(yè)安全。
②智能識別，降本增效：支持47種典型缺陷識別算法、N+型儀表分析和刀閘分析，運用智能分析算法，對采集圖像進(jìn)行識別分析，生成報告。替代運維人員90%以上的表計抄錄、日常巡檢工作。
③對比分析，綜合診斷：結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)分析能力，實現(xiàn)越限分析、三相對比分析、趨勢變化分析、增長率分析、聲紋分析、三比值法、氣體比值法等多維分析模型。綜合診斷，多維度保障站內(nèi)設(shè)備安全和運行環(huán)境安全。
④數(shù)字孿生，精準(zhǔn)管控：通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建物理變電站的虛擬鏡像，實現(xiàn)無人機(jī)航線仿真驗證、無人機(jī)巡檢模擬演練、高清視頻指哪看哪、視頻融合等核心功能。
⑤全面感知 輔助決策：利用大數(shù)據(jù)、邊緣計算、人工智能等技術(shù)開展站內(nèi)實時數(shù)據(jù)采集和多源數(shù)據(jù)集中處理、分析，實現(xiàn)設(shè)備異常智能診斷、風(fēng)險主動預(yù)警和故障自動研判。
⑥作業(yè)管控 安全督察：作業(yè)人員身份識別：門禁識別到人臉后，自動比對進(jìn)站人員身份。作業(yè)人員行為分析：作業(yè)期間對現(xiàn)場施工人員未戴安全帽、未穿工裝、吸煙、越限/闖入等行為進(jìn)行實時分析，提升現(xiàn)場安全管理水平。
